L’intelligence artificielle (IA) est la plus grande transformation de l’histoire et, dans les 12 à 18 mois, elle changera tout, y compris elle-même. Par conséquent, il ne s’agit pas d’un « avantage », mais d’un « must », c’est-à-dire une compétence à maîtriser obligatoirement.
Article d’Eli Amdur pour Forbes US – traduit par Flora Lucas
D’accord, mais comment y arriver ?
Apprendre l’IA avec peu ou pas d’expérience préalable sera certainement un défi, c’est la raison pour laquelle Forbes a demandé l’aide de six experts.
[Note : dans un souci d’impartialité, d’objectivité et de transparence, l’auteur s’abstient de citer les sources en ligne par leur nom.]
CONDITIONS PRÉALABLES
1. Comprendre les bases
Selon une vieille recette française de ragoût de lapin : « Il faut d’abord attraper le lapin. » C’est la même chose ici. Commencez par acquérir une compréhension de haut niveau de ce qu’est l’IA et de la manière dont elle s’applique au monde réel. Rendez-vous sur une plateforme MOOC (cours en ligne accessibles à tous) et trouvez un cours d’introduction. Il existe de nombreux contenus crédibles dans les journaux, les revues et les podcasts. Vous y trouverez également d’excellentes informations. Veillez à vous intéresser aux aspects non techniques.
2. Apprenez comment l’IA façonne et change le monde
Suivez un cours sur l’IA dans le monde des affaires. Explorez les implications de cette technologie sur la société, l’emploi, l’éthique et la gouvernance. Voyez comment l’IA transforme le quotidien, y compris la vôtre.
3. Trouvez des rôles non techniques
Décidez quels rôles non techniques au sein de l’IA correspondent à vos intérêts et à vos compétences. L’éthique de l’IA est LE sujet du moment, mais les finances, le marketing, la gestion d’entreprise, les affaires internationales, la gestion de projet et l’expérience utilisateur (UX) sont également importants.
4. Apprendre les bases des données
Se familiariser avec le caractère sacré des bonnes données et la menace des données biaisées. Comprendre ce qu’impliquent la collecte et l’étiquetage des données et, ce qui est de plus en plus important, la protection de la vie privée.
5. Se familiariser avec l’IA dans l’entreprise
Étudier comment l’IA est (et sera) utilisée dans les entreprises : opérations, logistique, ressources humaines, marketing, service à la clientèle et prise de décision critique. Concentrez-vous sur les aspects stratégiques de l’intégration de cette technologie dans les organisations.
6. Développer l’expertise à l’aide d’outils d’IA pour les non-initiés
Les plateformes et outils d’IA conçus pour les utilisateurs non techniques (apprentissage automatique des machines [AutoML] et outils d’analyse alimentés par l’IA) joueront un rôle important dans l’analyse des données et le développement des compétences ainsi que la planification stratégique.
7. Éthique et gouvernance de l’IA
Ce sera (en réalité, c’est déjà le cas) l’aspect le plus important de l’IA. Il est essentiel de développer une compréhension approfondie de l’éthique, de la partialité et de la gouvernance de l’IA, ainsi que de l’importance primordiale de cette discipline d’autorégulation. Le développement et le déploiement responsables de cette technologie sont d’une importance cruciale.
L’APPRENTISSAGE PERMANENT, CONTINU
8. Collaborer
Entrez en contact avec des professionnels de l’IA par l’intermédiaire de LinkedIn, d’autres communautés de pratique, de forums sur l’éthique et d’événements industriels. Collaborez avec des techniciens de manière pluridisciplinaire.
9. Restez à jour
Le rythme du changement s’est accéléré, mais celui de l’IA dépasse l’imagination. Lisez régulièrement, lisez beaucoup et lisez de manière critique. Mettez en signet vos podcasts préférés.
10. Adopter l’IA pour le changement social
L’IA peut et doit être utilisée à des fins sociales et humanitaires. Cela signifie, entre autres, qu’il faut se renseigner sur les initiatives de l’IA visant à résoudre des problèmes mondiaux tels que le changement climatique, les soins de santé, la pauvreté et l’éducation.
11. Réglementer n’est pas négatif
Plus que tout autre progrès, l’IA doit être réglementée, mais pas au détriment du progrès. Trouver cet équilibre sera le plus grand défi.
12. Opter pour les emplois non techniques dans le domaine de l’IA
Aussi high-tech que soit l’IA, les non-initiés auront autant à dire sur son évolution que les techniciens. Recherchez donc les offres d’emploi dans les domaines liés à cette technologie qui correspondent à vos compétences non techniques et à vos centres d’intérêt. Il existe de nombreux emplois dans le domaine de l’IA : opérations, gestionnaire de projet, stratège, analyste politique. Et il y en aura d’autres.
13. Apprentissage continu
L’IA est déjà le domaine qui évolue le plus rapidement. Il n’y a donc pas d’autre choix que de rester dans le coup ou de tomber. Le choix vous appartient entièrement.
14. Réseautez
Le réseautage est, a toujours été et sera toujours la stratégie d’avancement de carrière la plus efficace. Le conseil est le même pour les non-initiés que pour les techniciens.
N’oubliez pas que les rôles et les opportunités en matière d’IA au-delà du développement technique sont aussi importants que ceux de la sphère technologique. Les non-initiés peuvent contribuer de manière significative au monde de l’IA et avec l’IA en comprenant ses fondements plus larges, ses questions éthiques et ses applications dans tous les domaines. Cependant, il ne s’agit pas d’une solution miracle.
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