Le secteur de la santé a connu des avancées significatives ces dernières années, en particulier dans les domaines de la génomique, de la bio-informatique, de la microscopie et de l’imagerie médicale. Ces progrès ont non seulement amélioré les perspectives de guérison des patients, mais ont également entraîné une abondance de nouvelles données médicales.
Une contribution de Emmanuel Canes, Directeur Santé chez Dell Technologies
Des innovations technologiques récentes telles que les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) qui fonctionnent sur des systèmes de calcul haute performance (HPC) permettent aux établissements de santé de traiter et analyser les volumes croissants de données. Cette utilisation avancée des données médicales se traduit par une prise en charge des patients améliorée et permet ainsi de relever efficacement les défis actuels tels que le vieillissement démographique ou l’augmentation des coûts des soins.
Un horizon prometteur : les soins personnalisés
L’intégration de l’IA avec le calcul de haute performance permet aux praticiens de concevoir des plans de traitement personnalisés, d’identifier des modèles uniques, et de tirer des conclusions à une vitesse surpassant les capacités humaines. Une approche personnalisée permet de développer la détection de signaux faibles et d’établir un diagnostic bien plus précoce, avec une administration des traitements adaptée selon chaque individu.
Le HPC représente un élément essentiel de cette stratégie médicale axée sur la personnalisation, permettant aux praticiens d’obtenir en temps réel des informations exploitables à partir d’ensembles de données vastes et complexes. Par exemple, une analyse génomique qui nécessitait autrefois de plusieurs jours peut désormais être réalisée en quelques minutes grâce à l’exécution de charges de travail intensives en calcul. Que ce soit en utilisant l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle pour analyser des images médicales, détecter des modèles au sein d’une population, concevoir des dispositifs médicaux ou résoudre des problèmes tels que la prédiction de la structure des protéines.
La personnalisation ne se limite pas à l’analyse, elle constitue également un atout considérable pour la prédiction et pourraient potentiellement permettre d’élaborer des méthodes spécifiques de prévention, de diagnostic et de traitement grâce à l’étude de la composition génomique unique des patient. Des thérapies médicamenteuses réactives, voire proactives et sur mesure pourraient se développer notamment grâce à l’estimation du risque de maladie du patient. Au cours de la prochaine décennie, les progrès anticipés dans ce domaine pourraient rendre plus accessibles que jamais les diagnostics personnalisés basés sur la génétique d’une personne.
La robotique représente un domaine majeur d’innovation, notamment dans le domaine de la chirurgie. L’intégration de l’IA et des robots dans les interventions chirurgicales contribue à accroître l’efficacité des chirurgiens. Les données issues des dossiers médicaux préopératoires peuvent être analysées par des algorithmes pour assister les équipes dans la planification des procédures et les guider pendant les opérations.
L’avenir collaboratif des soins propulsés par l’IA
Nous sommes déjà témoins de nombreux exemples de cas d’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé, notamment avec le diagnostic et le traitement du cancer. En Europe, 16 à 17 millions de personnes sont actuellement traitées ou en rémission à long terme après un traitement contre le cancer. Un chiffre qui ne fera qu’augmenter au cours des dix à vingt prochaines années. L’IA facilite et optimise la détection et un traitement plus efficace, en utilisant des outils capables de repérer les tumeurs et les lésions difficilement identifiables par l’homme.
L’avenir d’une prise en charge médicale alimentée par l’IA et étayée par le calcul haute performance est passionnante, mais une question demeure : la communauté médicale est-elle suffisamment préparée à cette révolution ? A l’échelle mondiale, le marché est actuellement évalué à 20,65 milliards de dollars et devrait atteindre 187,95 milliards de dollars d’ici 2023. Pour atteindre son plein potentiel, un investissement dans les technologies, l’acquisition de nouvelles compétences et bénéficier d’un écosystème de partenaires et fournisseurs en capacité de développer rapidement les projets d’IA, semblent cruciales.
Grâce à une collaboration étroite entre les acteurs technologique et le secteur de la santé, la prochaine génération de patients bénéficiera d’un niveau de soins dont nous ne pouvions jusqu’à présent rêver. L’IA offre de nouvelles opportunités qui placent la collaboration et l’innovation au centre des initiatives.
KABDEL MEDIA
